ИИ уже пишет код. Чему теперь учить инженеров? Ответ «Афеки»

Автор: Ариана Левин · Сводка24

Когда студент просит ChatGPT написать функцию, аудитория уже не та. Вопрос не в том, умеет ли машина кодить. Вопрос — что остаётся человеку. Академический колледж инженерии «Афека» — אפקה – המכללה האקדמית להנדסה בתל אביב, Afeka Tel Aviv Academic College of Engineering — отвечает не отдельным курсом «про искусственный интеллект», а тем, как вообще учить инженера.

22 июня 2026 года колледж вместе с TheMarker и образовательным фондом Трампа провёл четвёртую конференцию AI Skills & Tech. На сайте «Афеки» написано: больше пятисот человек из хайтека, промышленности, академии, образования, госсектора и системы безопасности. Материалы конференции и опубликованные выступления позволяют увидеть, как в «Афеке» формулируют ответ на этот вызов.

Профессор Йоси Розенвакс ещё 2 июня, в своём посте в LinkedIn, повторил формулу из TheMarker: революция ИИ больше изобретения интернета, и академии нужен разворот на 180 градусов. На самой конференции он говорил уже не лозунгом, а практикой.

«Ключ к тому, чтобы выдержать колебания рынка труда, — междисциплинарность и развитие навыков. Сегодняшним инженерам придётся учиться всю карьеру, развивать критическое мышление, работать в междисциплинарных командах и ясно формулировать идеи и решения. Эпоха ИИ — шанс академии сделать необходимые перемены и вести студентов в будущий мир труда».

Там же, уже в TheMarker, Розенвакс сказал проще: кто выучит только одну область, у того будущее менее розовое. Это не угроза. Это честность президента инженерного колледжа.

Что показал Индекс навыков 2026

На конференции представили Индекс навыков 2026 — опрос руководителей, который «Афека» сделала вместе с TheMarker и фондом Трампа. В хайтеке главная личная компетенция — проактивность: 61 процент против 46 в остальных отраслях. В остальных отраслях важнее мотивация: 69 против 50 в хайтеке. И ещё одна линия, без красивого процента в пресс-релизе, но с направлением: растёт значение навыка работы с инструментами ИИ, особенно у руководителей из хайтека.

Где ИИ уже сидит в программе, а не в лозунге

На бакалавриате искусственный интеллект больше не боковая дорожка. Он входит в информатику, науку о данных, программную инженерию, информационные системы. На следующем уровне — магистратура по интеллектуальным системам — מערכות תבוניות, M.Sc. Её возглавляет доктор Шарон Ялов Хендзель. На странице колледжа она говорит прямо: умение учиться самостоятельно, видеть тенденции и быстро адаптироваться станет одним из важнейших навыков ближайших лет. Студентам предстоят несколько профессиональных поворотов. Готовить нужно не только к первой должности — к способности заново изобретать себя.

Это та же мысль, что в буклете «Афеки» 2024 года: навыки — часть образовательного результата, не приложение после диплома. Сначала портрет выпускника. Потом навыки и уровни владения. Потом результаты в силлабусах. Потом многолетняя последовательность, педагогика, оценка. Колледж называет это скиллабусом: в каждом курсе есть и знание, и умение. Тринадцать критических навыков в «контуре Афеки» — среди них критическое мышление, междисциплинарная команда, коммуникация, самообучение, сложные задачи, интеграция тем.

Сам колледж выложил буклет на официальной странице и PDF для скачивания. Это не рекламный флаер. Это рабочий документ, который «Афека» предлагает школам, академии и даже армии как точку отсчёта. Я даю ссылку, потому что его стоит открыть, а не пересказывать таблицами.

Physital: когда экран не отменяет руки

На сайте колледжа стоит слоган Let's get physital. Это не каламбур для открытого дня. Физическое и цифровое в одной аудитории: анимация в физике, цифровая escape-room в химии, проект, который переходит от курса к курсу, как на производстве. Проректор по академическим делам профессор Анат Ратновски сказала по-английски жёстко: ни один курс в «Афеке» не оставили как было. Цель — научить навыкам внутри обычных предметов за три-четыре года учёбы.

Со стороны промышленности на той же конференции говорил Амит Криг, старший вице-президент NVIDIA в Израиле. Его фраза короткая и злая в хорошем смысле: он не понимает компании, которые не берут джуниоров. Взрослые, говорит он, учат ИИ. Молодые в него родились. И ещё: против ИИ важнее навыки и математическая база, потому что решения в конце ищут люди.

В этом, пожалуй, и заключается главный вопрос инженерного образования эпохи ИИ. Когда машина уже умеет писать код, ценность будущего инженера определяется не только тем, сколько он знает, но и тем, умеет ли он проверить ответ машины, соединить знания из разных областей, работать с людьми и принять ответственность за решение.

Опыт «Афеки» показывает: ответ на революцию ИИ — это не ещё один курс по искусственному интеллекту. Это попытка заново определить, каким должен быть инженер, который выйдет на рынок труда через несколько лет.