ИИ уже пишет код. Чему теперь учить инженеров? Ответ «Афеки»
Учили не тому
Технологический колледж «Афека» объявил о пересмотре программы подготовки инженеров-программистов: теперь, когда ИИ научился писать код, студентов будут учить не столько синтаксису, сколько постановке задач, архитектуре, проверке чужого кода и работе с инструментами, которые за них кое-что делают. Это происходит не в вакууме: индустрия уже массово использует ИИ-помощников, и работодатели всё чаще говорят, что им нужны не кодеры, а люди, умеющие думать над системой целиком. Для колледжа это вопрос выживания: выпускать специалистов, которые умеют то, что уже умеют машины, — значит выпускать их в никуда.
История повторяется. В девяностые инженеров учили писать на ассемблере и работать с железом напрямую, а через несколько лет всё это ушло в библиотеки и фреймворки. Потом учили паттернам проектирования и объектно-ориентированному программированию — и снова через время оказалось, что важнее уметь собрать приложение из готовых сервисов, чем написать всё с нуля. Каждый раз преподаватели отставали от индустрии, а студенты выходили с дипломами, которые устаревали быстрее, чем они успевали найти первую работу. Теперь то же самое, только вместо фреймворков — нейросети, и скорость изменений выросла ещё сильнее.
Для русскоязычных израильтян, особенно тех, кто приехал с советским или постсоветским техническим образованием, эта новость звучит болезненно знакомо. Мы помним, как наши дипломы здесь не признавали или признавали формально, как приходилось доказывать, что ты умеешь то, чему тебя учили, и одновременно учиться заново тому, что здесь считается стандартом. Многие из нас переучивались уже в зрелом возрасте, сидели на курсах рядом с двадцатилетними и чувствовали, что начинают с нуля. Теперь наши дети учатся в этих же колледжах, и мы видим, как программа меняется прямо у них под ногами — но хотя бы меняется, а не стоит на месте.
Проблема не в том, что ИИ пишет код, а в том, что образовательная система по природе своей инертна. Программы утверждаются на годы, учебники переиздаются медленно, преподаватели сами учились в другую эпоху. К тому времени, как студент заканчивает четырёхлетний курс, технологии, с которых он начинал, могут устареть дважды. «Афека» хотя бы пытается повернуться — многие вузы до сих пор учат так, будто мир остановился где-то в нулевых. И это не злой умысел, а просто скорость: университет не может меняться так же быстро, как стартап.
Ещё одна проблема — в самом понятии профессии. Раньше инженер-программист знал, что он делает: пишет код. Теперь непонятно, что именно входит в его работу, потому что часть того, что раньше было её ядром, делают машины. Это порождает тревогу у студентов и их родителей: а точно ли профессия вообще останется? Не окажется ли так, что через пять лет никакие инженеры не нужны, только операторы ИИ? Вопрос честный, и ответа на него пока нет ни у «Афеки», ни у кого-либо ещё.
История технологий показывает, что профессии не исчезают — они трансформируются. Когда появились компиляторы, программисты перестали писать машинный код, но не перестали быть нужными. Когда появились фреймворки, разработчики перестали писать всё с нуля, но спрос на них только вырос. ИИ, скорее всего, пойдёт по тому же пути: рутина уйдёт, но останется всё, что требует понимания контекста, принятия решений, ответственности. Машина может написать функцию, но не может решить, нужна ли эта функция вообще.
Решение «Афеки» — учить студентов думать над задачами, а не над синтаксисом — это ставка на то, что человеческая часть работы никуда не денется. Возможно, это правильная ставка, возможно, через несколько лет окажется, что надо было учить чему-то ещё. Но сам факт, что колледж перестраивается на ходу, уже обнадёживает: значит, система хотя бы понимает, что мир изменился. Для наших детей, которые сейчас выбирают, куда идти учиться, это важнее, чем любая конкретная программа — важно, что их будут учить люди, которые смотрят вперёд, а не назад.
В конечном счёте образование всегда отстаёт от жизни, и это нормально. Главное, чтобы оно отставало не на десятилетия, а на год-два, и чтобы выпускники выходили с пониманием, что учёба не заканчивается с дипломом. Мы, приехавшие, это усвоили на собственной шкуре. Наши дети, может быть, усвоят это раньше и мягче — и это уже неплохо.
Учиться придётся всегда
Технологический колледж «Афека» объявил, что перестраивает программу для инженеров-программистов: раз ИИ научился писать код, студентов теперь будут учить ставить задачи, проверять чужие решения и работать с инструментами, которые делают часть работы за них. Звучит разумно, но это решает только сиюминутную проблему. Главный вопрос не в том, чему учить сегодня, а в том, как быть с тем, что через год всё снова изменится — и снова придётся переучиваться. Образование больше не готовит к профессии на всю жизнь, оно в лучшем случае даёт стартовую позицию.
Проблема в том, что никто не знает, какие навыки понадобятся через пять лет. «Афека» делает ставку на архитектуру и постановку задач, но что, если через три года ИИ научится и этому? Что, если следующее поколение нейросетей будет не только писать код, но и проектировать системы, а от человека останется только утверждать или отклонять предложенные варианты? Тогда сегодняшняя перестройка программы окажется такой же устаревшей, как вчерашняя. Образование не успевает за технологиями — и с каждым годом это отставание только растёт.
Для тех, кто учится сейчас, это означает одно: диплом — это не гарантия работы, а только входной билет. Дальше придётся учиться самому, постоянно, без передышки. Курсы, туториалы, документация, эксперименты — всё это теперь часть профессии, а не подготовка к ней. Работодатели это понимают и всё чаще ищут не того, кто знает конкретный язык или фреймворк, а того, кто умеет быстро разбираться в новом. Колледж может дать базу, но дальше ты сам.
Я бросила ульпан на середине и доучивала иврит на работе, потому что поняла: в классе меня учат правильно, но медленно, а мне нужно было понимать коллег уже завтра. С технологиями то же самое: пока учат по программе, индустрия уходит вперёд. Дочь сейчас в пятом классе, и я уже знаю, что к тому времени, как она закончит школу, половина того, что ей сегодня преподают, будет неактуально. Единственное, чему её действительно стоит научиться, — это не бояться того, что придётся учиться всю жизнь. Но этому в школе не учат.
Ещё одна сторона вопроса: а кто вообще может позволить себе учиться постоянно? Молодые без детей и ипотеки — да. Те, кто приехал с одним чемоданом и тянет семью в съёмной квартире, где аренда съедает половину зарплаты, — вряд ли. Вечерние курсы стоят денег, время на самообучение требует, чтобы кто-то другой сидел с ребёнком, а энергии после полного рабочего дня хватает разве что на ужин и проверку домашнего задания. Красивые слова про непрерывное образование работают для тех, у кого есть ресурс. Остальные просто стараются не отстать слишком сильно.
Что делать студентам, которые сейчас выбирают, куда идти? Во-первых, не верить обещаниям, что какая-то программа даст профессию навсегда. Любая программа — это временная конструкция, и хорошо, если она хотя бы учит учиться. Во-вторых, выбирать не по тому, какие технологии модны сегодня, а по тому, даёт ли место фундамент — понимание, как вообще устроены системы, данные, алгоритмы. Конкретные языки и фреймворки забудутся, а способность разобраться в новой технологии за выходные — останется.
Ещё стоит смотреть не только на программу, но и на то, как быстро учебное заведение реагирует на изменения. «Афека» перестроила курс — это хороший знак. Если колледж или университет продолжает учить тому же, чему учил десять лет назад, и гордится стабильностью программы, — беги оттуда. Стабильность в образовании сейчас не достоинство, а признак того, что тебя готовят к миру, которого уже нет.
В конечном счёте образование больше не заканчивается дипломом. Раньше ты учился, потом работал. Теперь ты учишься и работаешь одновременно, и это будет продолжаться до пенсии, а может, и дольше. «Афека» это понимает и пытается хотя бы подготовить студентов к такой реальности. Но подготовиться к тому, что ты никогда не будешь готов окончательно, невозможно — можно только принять это и научиться не паниковать каждый раз, когда всё снова меняется. Это, наверное, и есть главный навык нашего времени.
А вам что ближе — Аркадий или Саша?
Есть что сказать обозревателям? Кто из двоих сегодня попал точнее — пишите ниже.
Пока тишина. Будьте первым — кто прав сегодня?
Комментарии проходят автомодерацию: без оскорблений, рекламы и ссылок. Мнения читателей могут не совпадать с позицией редакции.
К чему они уже возвращались
Предыдущие выпуски «Разговора дня» — можно листать и читать целиком.